Tabl. Cr. Dyn. II: "Le Retour"

Voici, sur le seul mois de janvier, la répartition par sexe et âge des IMV en diagnostic de sortie. Ce graphique n'a pas beaucoup de sens statistiquement du fait du faible nombre de données, mais il pourrait être intéressant sur un semestre ou une année. La première conclusion est donc qu'il faut commencer par se créer un tableur complet de TOUTES les données sur TOUS les mois disponibles. AUCUN FILTRAGE n'est nécessaire, car nous utiliserons les tableaux croisés qui permettent le filtrage en fin de procédure.

On commence donc par créer un tableau croisé en mettant en zone LIGNE le bouton [age], puis en zone COLONNE les boutons [diagnostic sortie] et [sexe F]. Enfin, en zone DONNÉES, on met le bouton [diagnostic sortie], pour lequel on choisit la fonction Nombre si elle n'est pas proposée d'emblée. Le lecteur (ou la lectrice, pardon...) attentif (tive) se demande pourquoi on met [diagnostic sortie] en zone COLONNE, puisque on veut seulement avoir le nombre de diagnostics d'IMV en zone [DONNÉES]. Bonne question! En fait, c'est simplement pour pouvoir effectuer un filtrage plus tard. Regardons:

Le tableau croisé que l'on obtient est très long: il contient tous les diagnostics de sortie puisque nous n'avons effectué aucun filtrage sur le tableau des données.

Nous effectuons donc le filtrage maintenant en cliquant sur le triangle noir de la cellule diagnostic sortie. Nous décochons (Afficher tout) en haut de la liste sur ma version d'Excel, puis nous cochons imv. Le tableau se trouve alors restreint aux seules données des IMV.

Si nous demandons de passer en graphique, nous obtenons un truc assez vilain:

Nous effectuons donc plutôt un copier-coller de la zone des données (ATTENTION: faire Collage spécial>Valeurs).

Et c'est sur cette nouvelle plage de données que nous demandons un graphique, et obtenons ce splendide histogramme en 3D:

Nota: lorsque l'on travaille sur une présentation de plusieurs séries simultanées (ici: filles et garçons), on ne peut faire que des courbes ou des histogrammes. Pour faire des camemberts, il faut ne travailler que sur une seule série, et donc filtrer suffisamment pour n'avoir qu'une seule colonne de données. Ainsi, en filtrant sur la cellule sexe F pour ne garder que les filles, je peux créer un camembert comme ceci: